对于机器视觉系统设计者来说，由于市场上存在诸多不同类型、不同分辨率和不同图像失真特性的镜头产品可供选择，因此针对某一特定应用，在选择镜头时进行性价比权衡，变得更加复杂。

定焦镜头由于成本低廉，仍然是许多机器视觉系统的中流砥柱；同时市场上也存在着其他诸多镜头选择，包括变焦距、缩放、远心、360°光学和液体等镜头产品，每种镜头都在满足特定应用方面具有自身的独特优势。

确定焦距

在选择任何特定的镜头之前，必须确定其焦距。焦距的选择取决于成像缺陷所要求的分辨率、被成像物体的大小以及物体与相机的距离。这里所说的焦距，是指镜头的光心和相机的图像传感器之间的距离。

通过改变镜头的焦距，可以获得不同大小的视场（FOV）。选择镜头的正确焦距，取决于物体距相机/镜头系统的工作距离、所要求的视场和图像传感器的尺寸，镜头的焦距可由以下公式确定：焦距=放大倍数×工作距离/（1+放大倍数）其中，放大倍数= 传感器尺寸/FOV。

因此，对于相同的工作距离，传感器尺寸越大，产生的视场也越大

在选择镜头时，镜头的分辨率必须要与相机图像传感器的特性相匹配。

要做到这一点，必须要了解相机中使用的图像传感器的特性。相机的分辨率取决于图像传感器的像素尺寸，其可以按照线对/mm（lp/mm）的方式计算如下：1000（lp/mm）/2×像素尺寸（μm）

定焦or变焦？

定焦镜头因为使用更少的光学元件、具有低光学失真和相对便宜等优点，在机器视觉系统中被广泛使用。然而，在某些应用中，可能需要改变视场，特别是系统设计可能会随时间而改变的情况，或是系统集成商需要为某一应用确定合适的焦距的情况。在这种情况下，可以选择变焦距镜头。不同于缩放镜头（zoom）在焦距改变时保持焦点位置不变，变焦距镜头需要重新对焦，同时允许对不同的视场进行成像。

放大

尽管缩放镜头在机器视觉应用中并不常见，但这类镜头常常被用于显微成像等应用中，以提供手动或电机控制的图像放大。通过使用这种缩放镜头，操作人员无需更换镜头就能在需要的放大率下检查零件；或者不需要在一个镜头盘上安装多种类型的镜头（这样能在不装卸镜头的情况下改变放大率）。使用缩放镜头，可以实现检测系统的自动化，从而系统可以被编程，进而无需更换镜头或旋转镜头盘，就能在低放大率下观察整个场景、并放大特定细节。

远心设计

对于传统镜头，物体距离相机越近，图像看起来越大；物体距离相机越远，图像看起来越小。这在高精度测量应用中是一个不利因素，因为图像处理软件将根据所捕获的图像来测量零件的参数。为了克服这个问题，系统开发人员可以使用远心镜头，以便获得大小相同的物体图像，图像大小与物体在空间中的位置无关。

一个物体能够在多大的范围内移动、并且其成像后仍然看起来大小相同，这个距离称为放大景深。放大景深与图像清晰度景深不同，后者是我们通常所理解的景深。

相比于传统镜头，远心镜头通常体积较大且比较昂贵，因为它需要较多的镜头元件，并且镜头需要与被成像的物体一样大。目前市场上有三种类型的远心镜头——物方远心镜头、像方远心镜头和双远心镜头。

虽然许多制造商都提供这三种类型的远心镜头，但是像方远心镜头更常用于图像投影设备中，在机器视觉领域的应用较为少见。例如在光刻系统中，投影镜头是典型的像方远心镜头，用于将光刻掩模成像到硅晶片上。这种像方远心镜头的优点是，它们能在视场范围内提供均匀的光透射。

在机器视觉系统中，最常用的远心镜头是物方远心镜头和双远心透镜。物方远心镜头比双远心镜头需要更少的镜头元件，因此也更加便宜。

物方远心透镜在物体侧是远心的；而双远心镜头在物体侧和成像侧都是远心的，即使在相机内的成像器不能保证总是处于光路中的精确位置的情况下，双远心镜头也能提供恒定的放大率。这种双远心镜头经常与准直背光照明器一起使用，以保证高对比度图像，从而实现精确的图像测量。

降低相机成本

对于饮料、制药和化妆品检测等应用，必须在零件沿传送带高速移动时对其进行高速检测。要做到这一点，必须建立一套能对物体的侧面、顶部甚至容器内部成像的系统，以探测缺陷。当然，完成这项任务也有许多不同的方法。

使用多台相机成像物体的顶部和侧面，可以完成这个任务。在这里，可以使用多台相机、安装支架和软件校准程序。或者，物体可以围绕单台线阵相机或面阵相机的视场旋转，以捕获物体的360°全方位图像。这种方法需要更加复杂的机械工程，因为在完成合格/不合格判定之前，物体必须执行停止、旋转和检测等工序。

电动调焦

虽然传统镜头可以用来对距离相机不同距离的物体成像，但是如果高度不同的物体出现在成像系统中，镜头将需要重新聚焦。虽然可以在自动化生产线上进行手动调焦，但这需要针对不同的焦距重新设置相机。手动调节一方面会需要调节时间，导致停机时间增加；另一方面，若相机和镜头安装在设备上难以达到的区域，那么手动调节工作也会非常困难。

尽管目前可用的镜头能够满足许多机器视觉应用的需求，但是更专业的机器视觉系统可能需要定制的镜头和涂层。