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短波红外(SWIR)光源:芯片封装内部检测的“透视眼”
15小时前
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  在半导体芯片制造中,工程师们需要在微观尺度下排查微米级甚至纳米级的细微瑕疵。这些瑕疵可能潜伏在芯片内部或封装层之间,肉眼完全无法识别,传统检测方法也难以精准捕捉,却可能导致芯片功能失效、可靠性下降,甚至引发整批产品报废。短波红外(SWIR)光源技术,正是为芯片制造检测量身定制的“高精度透视眼”,能够穿透封装层,让隐形缺陷无所遁形。接下来,我们详细解析其如何实现封装芯片内部线路的可视化检测。

一、什么是短波红外光?
  我们肉眼可见的光(可见光),仅占电磁波谱中极其狭窄的一段(波长380-780纳米)。短波红外光(SWIR)紧邻可见光的红外波段,行业标准波长范围为900-2500纳米。其核心特性的专业表述的如下:
1、  不可见但可精准探测:肉眼无法感知短波红外光,但通过InGaAs(铟镓砷)等专用红外传感器,可将其转化为可观测的电信号和图像,且检测过程不会对芯片外观、内部电路造成任何影响(无光照损伤)。
2、 优异的材料穿透性:可高效穿透半导体制造中的关键材料——硅晶圆(尤其对1100-1700纳米波长透过率极高)、芯片塑料封装材料(如环氧树脂、聚酰亚胺),但无法穿透金属(如芯片内部的铜、铝互连线路),这是实现内部线路可视化的核心前提。
3、 物质特性敏感性:对材料中的微量水分、化学键(如封装材料中的环氧键、晶圆表面的氧化键)、杂质含量具有独特的吸收/反射响应,不同材质、不同缺陷状态对短波红外光的反射率、吸收率存在显著差异,形成类似“物质指纹”的特征信号,为缺陷识别提供精准依据——这一特性类似不同材质对可见光的折射差异,可通过信号差异区分正常结构与缺陷。

二、短波红外光源如何实现芯片内部检测?
  短波红外光源并非单一“发光器件”,而是与检测镜头、红外传感器、AI分析系统组成完整检测模块,其工作原理可分为三个核心步骤:

1、穿透封装层,直击芯片核心
 硅晶圆对短波红外光(尤其是1100-1700纳米波长)有独特透过性,就像玻璃对可见光的高透过率(透过率可达80%以上),而芯片常用的塑料封装材料(如环氧模塑料EMC)在900-2000纳米波长范围内呈现“半透明”状态,可允许短波红外光高效穿透;与之相反,芯片内部的金属互连线路(铜布线、铝焊盘)、焊点会强烈反射或吸收短波红外光,与周围的封装材料、硅基底形成鲜明的明暗对比,从而在成像中清晰呈现内部线路的形态。

2、多波长组合,覆盖全类型缺陷检测

短波红外光源可提供多个特征波长(行业常用1050nm、1300nm、1550nm等),不同波长的穿透能力、缺陷响应特性存在差异,需根据封装厚度、缺陷类型组合使用:
1050nm波长:穿透能力中等,适合薄封装芯片(封装厚度<500μm),可清晰呈现表层互连线路、焊点形貌;
1300nm波长:穿透能力较强,适合中厚封装芯片(封装厚度500μm-1mm),可穿透封装层观测芯片内核与引线键合状态;
1550nm波长:对水分、有机残留(如芯片清洗后的光刻胶残留、封装过程中的杂质)敏感度极高,主要用于检测封装内部水汽、清洗残留、键合区污染等缺陷;
 通过多波长组合扫描,可实现对线路断裂、焊点虚焊、封装气泡、水汽残留、杂质嵌入等多种缺陷的全面识别,避免单一波长的检测盲区。

3、 AI智能分析,实现高效精准判断
  现代短波红外检测系统结合机器视觉与AI算法,并非单纯呈现图像,而是先预设芯片正常结构的标准图像模板,再将实时采集的红外图像与标准模板进行像素级比对,可精准识别微米级缺陷(最小可识别缺陷尺寸可达1-5μm,相当于头发丝直径的1/100),同时实现实时反馈、自动标记问题区域,无需人工肉眼比对,大幅提升检测效率与准确性。

三、为什么芯片检测需要短波红外光源?
 传统芯片检测方法(如可见光成像、人工目视、卤素灯照射检测)在现代高密度封装芯片检测中,面临三大无法突破的专业挑战,具体修正如下:

1、封装穿透陷阱:无法穿透致密封装层
  现代芯片(尤其是消费电子、汽车电子芯片)多采用高密度塑料封装或陶瓷封装,封装层致密且厚度较大(通常在数百微米至数毫米),可见光无法穿透封装层,无法观测内部线路与键合状态;即使是薄封装芯片,可见光也会被封装材料散射,导致成像模糊,无法识别细微缺陷。

2、 热损伤风险:易损坏娇贵芯片结构
  传统检测中使用的卤素灯、白炽灯,发光过程中会产生大量红外热辐射(长波红外为主),发热量大且温度难以控制,而芯片内部的互连线路、焊点、晶圆内核对温度极其敏感(超过80℃即可能造成热应力损伤、焊料软化),长期照射会导致芯片性能退化甚至直接损坏,无法满足芯片无损检测的需求。

3、 效率与精度瓶颈:无法适配规模化生产
  人工目视检测不仅速度慢(单颗芯片检测需数十秒),且无法识别微米级缺陷,漏检率、误检率极高(通常超过10%);传统可见光成像检测仅能检测芯片表面缺陷,无法覆盖内部缺陷,无法满足现代芯片规模化、高精度生产的检测需求(芯片生产线检测速度需达到每秒数颗至数十颗)。
  短波红外光源恰好解决了上述三大痛点:既能穿透封装层实现内部可视化,又能保持低温工作(发光过程中无明显热辐射,光源表面温度可控制在50℃以下),避免芯片热损伤,同时结合AI系统实现高效、高精度自动检测,成为现代芯片制造(尤其是封装后检测、失效分析)中不可或缺的核心器件。
  东莞乐视自动化科技有限公司作为专业的视觉光源生产制造商,深耕半导体检测领域,研发出适配芯片检测的全系列短波红外光源产品。涵盖行业常用的环形、同轴、背光源等短波红外光源,以及针对半导体行业特殊检测场景(如微小芯片、高密度互连芯片、光纤耦合检测)定制的短波光纤红外光源,可根据芯片封装类型、检测需求,提供个性化的光源解决方案,助力芯片检测效率与精度提升。




短波1300点光源成像
短波1300光纤光源成像

  以上为短波光源的一组成像亮度对比图,曝光时间为300us参数时,点光灰度为40,而短波光纤光源为灰度为210,亮度比点光要高5倍多。在半导体检测中,需要配套镜头模组,由于视野极小,镜头倍数高导致通光量不够,且有棱镜组多次导光,所以对光源的亮度与穿透要求极高。短波光纤红外光源亮度很高,非常适合这种检测应用。

下面我们通过一个案例了解,封装芯片在不同波段光的照射下的成像对比。

芯片产品原图
白光


IR 850
IR 940

  以上为可见白光与近红外成像对比效果图。

SWIR 1050
SWIR 1200


SWIR 1300
SWIR 1500

  以上为短波红外成像对比效果图,需要注意的是,短波红外在成像时需配合短波红外相机与镜头,才能充分发挥短波光的特点。

四、未来展望
随着芯片制程与集成复杂度的持续提升,短波红外技术也将迎来迭代升级。
更高分辨率:从微米级检测精度向纳米级迈进,精准匹配芯片超精细制造的工艺需求。
智能集成:与AI检测系统深度融合,实现芯片缺陷的智能预判与高效分析。
成本优化:从高端半导体制造场景向中端市场逐步渗透,推动技术的规模化普及与落地。

五、总结
  短波红外光源技术正成为半导体芯片行业质量管控的核心基石,凭借穿透封装的高透特性、多波长扫描的精准能力与智能分析的判读优势,让芯片生产中的各类隐形缺陷无所遁形,为芯片产品的高可靠性提供保障。随着技术的持续进化,其在检测分辨率、智能集成度与成本效益上的全面提升,将进一步推动半导体制造领域的质量革新,助力行业向更高制程、更高集成度方向发展。

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