机器视觉在自动化领域的发展趋势包括深度学习与神经网络、实时性能和速度、3D视觉和空间感知、多模态融合、增强现实和虚拟现实、自主决策和反馈控制、边缘计算和云平台,以及自适应性和灵活性等方面的进步
2023-07-31
机器视觉在自动化领域的发展趋势包括深度学习与神经网络、实时性能和速度、3D视觉和空间感知、多模态融合、增强现实和虚拟现实、自主决策和反馈控制、边缘计算和云平台,以及自适应性和灵活性等方面的进步
光源是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到最佳的效果。
机器视觉光照设计就是通过研究被测物体的光学特性、距离、物体大小、背景特性等,合理的设计光源的强度、颜色、均匀性、结构、大小,并设计合理的光路,达到获取目标相关结构信息的目的。