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机器视觉不会有人眼的疲劳，有着比人眼更高的精度和速度，借助红外线，紫外线，X射线，超声波等高新探测技术，机器视觉在探测不可视物体和高危险场景时，更具有其突出的优点。

2024-08-30

机器视觉是一种模拟人类视觉的计算机技术，通过图像采集、处理和分析来实现对物体的识别、定位、测量和分类等功能。机器视觉系统主要由图像采集设备、图像处理软件和控制硬件组成。

2024-08-15

瑕疵检测、污垢检测或芯片检测都是非常典型的机器视觉系统检测的应用方式。

2024-06-19

相机和镜头是计算机视觉中重要的组成部分，合适的相机和镜头决定了系统的好坏。

2024-05-22

当利用隔行扫描相机时，在两场之间可能物体都有移动，结果就会是一副模糊的图像，就像是两次曝光或者是在垂直边缘有梳状效应。为了解决这种影响，可以将隔行扫描相机设成只扫描一个场，这样垂直分辨率将会减半，而帧采集速率将会提高一倍，相机的这种操作被称为场模式，或者非隔行输出，对许多机器视觉应用都很有用。

2024-05-17

机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。

2024-05-09

在镜头设计中有许多重要的特性，包括镜头分辨率、镜头畸变和光照均匀性等，直接影响机器视觉系统性能。

2024-03-06

机器视觉系统的主要功能可以简单概括为：定位、识别、测量、缺陷检测等。相对于人工或传统机械方式而言，机器视觉系统具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。

2024-01-05

镜头与视觉成像方式

镜头在机器视觉系统生成的图像质量中起着至关重要的作用，因为它们决定了相机传感器上图像的清晰度。

2023-12-22

机器视觉一词可以想象是具有一组眼睛的计算机进行检测或检验行为。为了开发机器视觉应用的完整解决方案，视觉工程师执行一系列通常分为五个类别的任务：计划，设计，构建，集成和验证。

2023-12-16

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