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AI视觉缺陷检测项目的挑战&解决方案

数据是AI模型训练的基础。高质量、充足的训练数据是训练出高性能模型的前提。如果基础不稳固,无论算法和计算资源如何优化,模型的最终性能都会受到限制。

2024-12-18
光学成像的原理是什么?

光圈的调节是很重要的,它可以控制进光量,调节曝光;同时,减小光圈能够提高系统的景深,并提高成像的质量。

2024-12-13
基于机器视觉的表面缺陷检测方法的分析

利用机器视觉技术设计产品的分拣装置,结合机械臂对缺陷产品进行分类剔除,建立一套全自动化的生产线,是未来工业生产的大势所趋。

2024-12-05
【案例】五金行业机器视觉检测案例

视觉检测能够迅速识别出五金零件表面微小缺陷、瑕疵、肉眼难以看出的划痕、凹坑、锈蚀等不良。

2024-11-30
高精度视觉识别与定位系统需要关注哪些因素?

机器视觉在生产制造中主要用在视觉引导,尺寸测量,产品检测,物体识别等几个领域。

2024-11-20
分辨率单位、换算及镜头与感光器像素的匹配

镜头分辨率与像素的转换:像素数(P)= 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器高度(mm)  x   感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器宽度(mm)

2024-11-14
【视觉知识】曝光时间对成像质量的影响

在任何工业相机应用中,相机的曝光时间是设置的关键。在任意的情况下,由于我们拍摄物体的移动,生成的图像可能会模糊。为了最大程度的优化图像质量,可以计算最小曝光时间来消除模糊并最大化拍摄亮度。

2024-11-04
浅谈视觉异常检测在工业质检领域的前景

人工智能已经逐步进军工业质量检测行业,并且取得初步进展,AI在工业领域的可行性、落地性已经在工业领域各场景中得到了证实。

2024-10-30
【新品】UV光纤光源(SLG系列)

紫外光纤光源具有有荧光效应、生物效应、光化学效应和光电效应,在各行业领域有广泛的应用。

2024-10-26
光学检测技术-角度分辨检测技术

相机的拍摄角度影响物体表面的微观纹理特征在图像中的表现,在不同的位置搭配光源和相机能够得到不同的成像特征。

2024-10-18