工业视觉检测是一种利用相机、光源和算法对产品进行自动检测的技术,主要用于质量控制和流程优化。
机器视觉,就是用机器代替人眼,来做测量和判断。
自动化视觉检测技术是一种利用光学成像、图像处理和模式识别等技术手段,对工业生产中的物体进行外观检测、尺寸测量、缺陷识别等操作的自动化检测方法。
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适当的视觉照明有助于提高机器视觉应用程序的准确性和效率。视觉照明需要考虑的其他因素包括波长(例如红外线)、固定照明甚至照明放置。
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数据是AI模型训练的基础。高质量、充足的训练数据是训练出高性能模型的前提。如果基础不稳固,无论算法和计算资源如何优化,模型的最终性能都会受到限制。