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AI视觉缺陷检测项目的挑战&解决方案

数据是AI模型训练的基础。高质量、充足的训练数据是训练出高性能模型的前提。如果基础不稳固,无论算法和计算资源如何优化,模型的最终性能都会受到限制。

2024-12-18
光学成像的原理是什么?

光圈的调节是很重要的,它可以控制进光量,调节曝光;同时,减小光圈能够提高系统的景深,并提高成像的质量。

2024-12-13
基于机器视觉的表面缺陷检测方法的分析

利用机器视觉技术设计产品的分拣装置,结合机械臂对缺陷产品进行分类剔除,建立一套全自动化的生产线,是未来工业生产的大势所趋。

2024-12-05
高精度视觉识别与定位系统需要关注哪些因素?

机器视觉在生产制造中主要用在视觉引导,尺寸测量,产品检测,物体识别等几个领域。

2024-11-20
分辨率单位、换算及镜头与感光器像素的匹配

镜头分辨率与像素的转换:像素数(P)= 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器高度(mm)  x   感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器宽度(mm)

2024-11-14
【视觉知识】曝光时间对成像质量的影响

在任何工业相机应用中,相机的曝光时间是设置的关键。在任意的情况下,由于我们拍摄物体的移动,生成的图像可能会模糊。为了最大程度的优化图像质量,可以计算最小曝光时间来消除模糊并最大化拍摄亮度。

2024-11-04
光学检测技术-角度分辨检测技术

相机的拍摄角度影响物体表面的微观纹理特征在图像中的表现,在不同的位置搭配光源和相机能够得到不同的成像特征。

2024-10-18
机器视觉之镜头成像原理及特性

镜头成像原理是基于凸透镜成像通过透镜的组合,把物体发出或者反射的光线成像在像平面上(与芯片面重合)。运用凹凸透镜组合能有效地平衡球差、轴外像差、色差等各种像差,提高成像质量。

2024-10-09
基于机器视觉的粗糙度检测方案

系统需要激光器、机器视觉光源、滤光片、工业相机、工作台、驱动装置、PC机。激光三角测量法将对工件高度变化值的测量转化为对工业相机成像面上光斑中心位置偏移值的测量。

2024-09-05
机器视觉技术发展现状及应用

机器视觉不会有人眼的疲劳,有着比人眼更高的精度和速度,借助红外线,紫外线,X射线,超声波等高新探测技术,机器视觉在探测不可视物体和高危险场景时,更具有其突出的优点。

2024-08-30
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