食品和药品直接关系到人的生命健康，行业里连0.1%的缺陷都绝对不允许存在。要是因为药品质量问题威胁到人的生命安全，那会酿成巨大的灾难。像微小尺寸的快速精准测量、形状匹配、颜色辨识这类工作，人眼根本没法长时间稳定完成，其他常规物理传感器也很难派上用场。所以各家药企，尤其是国际知名的头部大厂，对药品的整个生产过程，甚至是后段的包装环节，都给予了极高的重视。
缺药或者缺瓶检测
随着医药行业规范不断收紧，制药包装的质量标准也越来越严苛。药粒封入泡罩后，生产商必须保证所有泡罩内的药粒都完好无损；而瓶装药品出厂时，若干瓶药会装入一个外层大包装，企业要确保每个大包装内都不会出现少瓶的情况，避免这类问题影响自身的品牌信誉。
解决方案：借助机器视觉方法，能快速准确地判断检测对象是否完好。我们先设置好图像传感器，采集包装完成后的产品图片，再用提前设定好的面积参数，对每颗药粒、每瓶药逐一检测对比，这样破损的药粒、缺瓶的包装都会被精准检出，合格产品则正常放行。
瓶口破损检测
液态药瓶，经罐装后，要判断瓶口是否有破损，这关系到药液中是否会混入玻璃碎屑。
解决方案：
1.把图像传感器安装在药液灌装工序之后，借助图形匹配工具就能判断瓶口有没有破损。
2.正式检测开始前，图像传感器会先记录下正常瓶口的标准特征，作为后续检测的比对基准。
3.当灌装好的药瓶经过镜头前，传感器会抓取当前瓶口的实时画面，和预先存储的标准特征做对比，一旦发现两者不一致，就会发出信号，让剔除机构把这瓶不合格药瓶挑出生产线。
4.用户可通过视觉软件根据瓶口的特征来设定相似程度，假设设定为90%，也就是说当被检测瓶口的特征与传感器记忆的特征相似度达90%及以上时，传感器才认定这个瓶子的瓶口是完好的。经过这道检测，就可以把所有瓶口破损的药瓶剔除出去。
机器视觉检测
在药品制造生产环节中，是不允许出现一丝一毫差错的。因此制药企业不断发展日益成熟的机器视觉系统，以避免出现品质问题。面对药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升，越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来，以达到提高生产效率，加强产品品质保障的目的。
缺药或者缺瓶检测
随着医药行业规范不断收紧，制药包装的质量标准也越来越严苛。药粒封入泡罩后，生产商必须保证所有泡罩内的药粒都完好无损；而瓶装药品出厂时，若干瓶药会装入一个外层大包装，企业要确保每个大包装内都不会出现少瓶的情况，避免这类问题影响自身的品牌信誉。
解决方案：借助机器视觉方法，能快速准确地判断检测对象是否完好。我们先设置好图像传感器，采集包装完成后的产品图片，再用提前设定好的面积参数，对每颗药粒、每瓶药逐一检测对比，这样破损的药粒、缺瓶的包装都会被精准检出，合格产品则正常放行。
瓶口破损检测
液态药瓶，经罐装后，要判断瓶口是否有破损，这关系到药液中是否会混入玻璃碎屑。
解决方案：
1.把图像传感器安装在药液灌装工序之后，借助图形匹配工具就能判断瓶口有没有破损。
2.正式检测开始前，图像传感器会先记录下正常瓶口的标准特征，作为后续检测的比对基准。
3.当灌装好的药瓶经过镜头前，传感器会抓取当前瓶口的实时画面，和预先存储的标准特征做对比，一旦发现两者不一致，就会发出信号，让剔除机构把这瓶不合格药瓶挑出生产线。
4.用户可通过视觉软件根据瓶口的特征来设定相似程度，假设设定为90%，也就是说当被检测瓶口的特征与传感器记忆的特征相似度达90%及以上时，传感器才认定这个瓶子的瓶口是完好的。经过这道检测，就可以把所有瓶口破损的药瓶剔除出去。
机器视觉检测
在药品制造生产环节中，是不允许出现一丝一毫差错的。因此制药企业不断发展日益成熟的机器视觉系统，以避免出现品质问题。面对药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升，越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来，以达到提高生产效率，加强产品品质保障的目的。
