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机器视觉光源助力锂电池外观缺陷检测
2020-07-31
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       近几年,锂离子电池得到了飞速的发展,但由于受制于工艺和生产条件的约束, 产能和需求之间存在较大的问题。目前,锂电池极片采用的检测方式基本为全人工目测检查的方式,然而极片加工完成后很大机率存在多种瑕疵,必须在电池压膜组装之前对所有极片进行检测,将废品、次品 ( 可处理后利用 ) 和正品辨识出来后分别存放和处理。


       因人工检测在可靠性、稳定性和效率上无法得到有效控制,并且现在疫情期间的人工成本高昂,劳动力密集也直接制约了锂电池的低成本生产。

       由于人力资源的持续紧张,导致劳动力成本居高不下,并且这一现状将持续下去,锂电池的成本压力一直得不到释放。生产自动化的提高将很好地改善这一局面,为了进一步降低生产成本,提高产品品质, 把机器视觉检测投入到锂电池检测中,可有效地加快生产速度和品质。机器视觉检测中光源是不可缺少的一部分,如下图:


电池底部保护片检测

使用光源:LTS-RN5060-B

特征为保护片脏污破损,金属材质高反光,高角度环形光打亮保护片为白,破损脏污为黑,对比明显。


 
实物图
案例图

       机器视觉检测锂电池极片主要用来判别极片质量的好坏,同时,它的普及颠覆了现有采用人工目测的检测方式,改为采用机器视觉自动检测,加快了产业自动化的效率,降低了企业成本,检测效果也相对提高,且检测效果稳定,极大地提高了投放到市场的产品质量。


       乐视(LOTS)光源十年专注于机器视觉光源的自主研发,专为系统集成商、设备制造商、大型制造企业、大型加工企业打造具有竞争力的视觉解决方案。