机器视觉在生产制造中主要用在视觉引导,尺寸测量,产品检测,物体识别等几个领域。
2024-11-20
镜头分辨率与像素的转换:像素数(P)= 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器高度(mm) x 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器宽度(mm)
在任何工业相机应用中,相机的曝光时间是设置的关键。在任意的情况下,由于我们拍摄物体的移动,生成的图像可能会模糊。为了最大程度的优化图像质量,可以计算最小曝光时间来消除模糊并最大化拍摄亮度。
镜头成像原理是基于凸透镜成像通过透镜的组合,把物体发出或者反射的光线成像在像平面上(与芯片面重合)。运用凹凸透镜组合能有效地平衡球差、轴外像差、色差等各种像差,提高成像质量。
系统需要激光器、机器视觉光源、滤光片、工业相机、工作台、驱动装置、PC机。激光三角测量法将对工件高度变化值的测量转化为对工业相机成像面上光斑中心位置偏移值的测量。
机器视觉不会有人眼的疲劳,有着比人眼更高的精度和速度,借助红外线,紫外线,X射线,超声波等高新探测技术,机器视觉在探测不可视物体和高危险场景时,更具有其突出的优点。
机器视觉是一种模拟人类视觉的计算机技术,通过图像采集、处理和分析来实现对物体的识别、定位、测量和分类等功能。机器视觉系统主要由图像采集设备、图像处理软件和控制硬件组成。