中文
04
NEWS
新闻资讯
机器视觉在瓷质绝缘子检测中的应用

为解决人工肉眼检测方法依赖于质检员检测经验且精度低、速度慢的问题。采用机器视觉技术,以机器视觉代替人工视觉,对瓷质绝缘子的表面缺陷进行判断。

2022-01-13
机器视觉选型需要了解哪些知识?​

光源和镜头都需要我们掌握光学知识,不同的打光方式,可以让相机对物体产生完全不同的成像;而镜头的倍率,焦距,视野等的选择不同直接决定了成像的逼真度。

2021-12-10
应该怎样选择相机?

通常您首先需要知道系统精度要求和相机分辨率,可以通过公式:X方向系统精度(X方向像素值)=视野范围(X方向)/CCD芯片像素数量( X方向); Y方向系统精度(Y方向像素值)=视野范围(Y方向)/CCD 芯片像素数量( Y方向)来获得。

2021-11-10
机器视觉进行精密测量影响精度的因素有哪些?

在机器视觉测量中提供高精度和低精度的决定性因素是获取的图像的分辨率。

2021-11-04
面阵相机怎样解决彩色图像的曝光?

构成彩色面阵工业相机的传感器有二种形式:单片彩色CCD和3CCD彩色传感器,采取三块CCD芯片同时曝光,它能够在一次曝光拍摄的同时,捕捉到所有的彩色信息。

2021-09-04
机器视觉在工业生产应用中的优势与局限性

视觉检测精度可达到亚微米级别,突破了人眼的物理限制,在全生命产品周期内对产品进行外形、标签、完整度等方面的缺陷检测。

2021-08-27
镜头参数匹配介绍

镜头分辨率和本身光圈大小(或者NA)有关。镜头成像本身就是一个光学衍射的过程,当然孔越小(F数越大),衍射斑越重,从而造成分辨率下降。

2021-08-21
乐视视觉光源助力SMD芯片字符缺陷检测

检测系统由工业相机、工业镜头、图像采集卡、工业光源、起偏震片、PC机以及机械结构和机械传动等构成。

2021-08-09
机器视觉检测拉链头缺陷说明

采用机器视觉检测设备对外观缺陷进行实时在线自动检测,快速、高效、稳定可靠

2021-07-28
详解机器视觉的光源基础与选型技巧

一套完整的视觉检测系统主要包含图像采集部分和图像分析部分,而图像采集部分主要有工业相机、工业镜头以及机器视觉光源。机器视觉光源主要采用LED,由于其形状自由度高,使用寿命长、响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用。

2021-06-19
推荐新闻